本篇文章内容来自尚硅谷java核心基础免费课程的笔记整理（去掉了一些繁杂多余的内容）。
有零基础或者想看视频学习的可以去官网。
http://www.atguigu.com/
因为在深入学习公开的已知漏洞时发现自己的java功底不够。
于是又开了个新坑。
数组中涉及的常见算法
1. 数组元素的赋值(杨辉三角、回形数等)
2. 求数值型数组中元素的最大值、最小值、平均数、总和等
3. 数组的复制、反转、查找(线性查找、二分法查找)
4. 数组元素的排序算法
二分法查找算法
有相关ACM比赛（有幸大学时期参加过）或者了解过算法的同学肯定知道这个著名的算法。所以话不多说，直接上代码，在代码中注释算法大致原理
//二分法查找：要求此数组必须是有序的。
int[] arr3 = new int[]{-99,-54,-2,0,2,33,43,256,999};
boolean isFlag = true; // 判定未找到相应数字的旗子（flag），默认未找到，找到及更改为false
int number = 256;
int head = 0;//首索引位置
int end = arr3.length - 1;//尾索引位置
while(head <= end){ //遍历区间（初始是0至length-1）
int middle = (head + end) / 2;// 将整个区间一分为二，找到位于中间的数字，如果相等及找到
if(arr3[middle] == number){
System.out.println("找到指定的元素，索引为：" + middle);
isFlag = false; //因为查找到相应数字，所以更改为false
break;
}else if(arr3[middle] > number){ //如果小于位于中间的数，就在0-中间数-1这个位置继续找
end = middle - 1;
}else{//arr3[middle] < number //如果大于位于中间的数，就在中间数+1-length-1这个位置继续找
head = middle + 1;
}
}
if(isFlag){ //如果判定未找到的旗子（flag）还为true，即输出未找到
System.out.println("未找打指定的元素");
}排序算法
排序：假设含有n个记录的序列为{R1，R2，…,Rn},其相应的关键字序列为{K1，K2，…,Kn}。将这些记录重新排序为{Ri1,Ri2,…,Rin},使得相应的关键字值满足条Ki1<=Ki2<=…<=Kin,这样的一种操作称为排序。
通常来说，排序的目的是快速查找。
衡量算法的优劣
1.时间复杂度：分析关键字的比较次数和记录的移动次数
2.空间复杂度：分析排序算法中需要多少辅助内存
3.稳定性：若两个记录A和B的关键字值相等，但排序后A、B的先后次序保持不变，则称这种排序算法是稳定的。（衡量排序算法独有的）
排序算法分类：内部排序和外部排序。
内部排序：整个排序过程不需要借助于外部存储器（如磁盘等），所有排序操作都在内存中完成。
外部排序：参与排序的数据非常多，数据量非常大，计算机无法把整个排序过程放在内存中完成，必须借助于外部存储器（如磁盘）。外部排序最常见的是多路归并排序。可以认为外部排序是由多次内部排序组成。
十大内部排序
选择排序
直接选择排序、堆排序
交换排序
冒泡排序、快速排序
插入排序
直接插入排序、折半插入排序、Shell排序
归并排序
桶式排序
基数排序
算法的5大特征
说明：满足确定性的算法也称为：确定性算法。现在人们也关注更广泛的概念，例如考虑各种非确定性的算法，如并行算法、概率算法等。另外，人们也关注并不要求终止的计算描述，这种描述有时被称为过程（procedure）。
冒泡排序
冒泡排序的原理非常简单，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
排序思想：
1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。
2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。
3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较为止。
快速排序
快速排序通常明显比同为O(nlogn)的其他算法更快，因此常被采用，而且快排采用了分治法的思想，所以在很多笔试面试中能经常看到快排的影子。可见掌握快排的重要性。
快速排序（Quick Sort）由图灵奖获得者Tony Hoare发明，被列为20世纪十大算法之一，是迄今为止所有内排序算法中速度最快的一种。冒泡排序的升级版，交换排序的一种。快速排序的时间复杂度为O(nlog(n))。
排序思想：
1. 从数列中挑出一个元素，称为”基准”（pivot）
2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准 值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后， 该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序
4. 递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好 了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代 （iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
排序算法就到这儿大致了解一下。以后在深入javaweb时会继续深究。
Arrays工具类的使用
java.util.Arrays类即为操作数组的工具类，包含了用来操作数组（比如排序和搜索）的各种方法。
数组使用中的常见异常
数组脚标越界异常(ArrayIndexOutOfBoundsException)
int[] arr = new int[2];
System.out.println(arr[2]);
System.out.println(arr[-1]); 访问到了数组中的不存在的脚标时发生。
空指针异常(NullPointerException)
int[] arr = null;
System.out.println(arr[0]);arr引用没有指向实体，却在操作实体中的元素时。
